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目前在腾讯担任技术总监，工作地在深圳。

他于 2006 年获得中山大学学士学位，2009 年获得中国科学院计算技术研究所硕士学位，2009 年入职阿里巴巴，2010 年入职腾讯。

他在两个核心领域积累了丰富的实践经验：AI 基础设施优化和多智能体强化学习。

他的核心成果是主导研发了腾讯开悟平台——中国首个自研的多智能体强化学习开放平台。该平台显著提升了决策 AI 的研发效率。同时，他持续推动强化学习系统生态建设，连续多年组织举办腾讯开悟全球人工智能公开赛，该赛事吸引了全球数百所高校参与，培养了数万名学生。他还发布了国内首个强化学习系统团体标准《强化学习系统》。在科研层面，他在国内外学术期刊和会议上发表论文十余篇，带领团队荣获国内外多项人工智能竞赛奖项。

他的研究方向包括 LLM 智能体、深度强化学习、高性能计算及其产业应用。

论文与著作

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• 《人工智能通识》，新华出版社，2026 年 7 月，ISBN: 978-7-5166-8398-9，图书介绍
• 第二作者，T/CCF 0006-2025 《强化学习系统 第1部分：通用要求》，中国计算机学会（CCF）团体标准
  
• 第一作者，T/CCF 0007-2025 《强化学习系统 第2部分：强化学习环境技术要求》，中国计算机学会（CCF）团体标准
  

学术报告

• 腾讯开悟：共建强化学习系统标准化生态
  2026 CCF 标准化大会（CSC 2026），中国深圳，2026/9/6

• 多智能体强化学习的游戏产业实践
  2024 中国多智能体应用大会，中国成都，2024/11/16

• 腾讯开悟平台的持续开放之路
  2022 中国计算机大会（CNCC 2022），线上，2022/12/8

• 腾讯游戏 AI 平台的挑战与机遇
  2021 中国计算机大会（CNCC 2021），中国深圳，2021/10/30

获奖情况

• 2024 端侧大语言模型竞赛第一名，NeurIPS 2024 竞赛赛道，Tinytron 团队指导老师，排行榜，代码，技术报告
• 2024 腾讯可持续社会价值奖——腾讯开悟平台服务国家 AI 人才培养，腾讯，项目负责人
• 2022 AutoML Decathlon 第二名，NeurIPS 2022 竞赛赛道，TEG-AutoML 团队，技术报告
• 2021 腾讯业务突破奖——腾讯开悟平台团队，腾讯，项目负责人
• 2019 腾讯业务突破奖——腾讯绝悟 AI 项目团队，腾讯，训练基础设施负责人
• 2016 腾讯技术突破奖——微信搜索项目，腾讯，高级开发工程师
• 2014 腾讯卓越研发奖——腾讯视频搜索项目，腾讯，高级开发工程师
• 2010 腾讯卓越研发奖——腾讯网页搜索项目，腾讯，高级开发工程师

学术组织兼职

• 中山大学 AI 赋能人才培养探索组专家成员，2025
• 中国科学院深圳先进技术研究院客座研究员，2021-2023

教育经历

• 计算机软件与理论，硕士，2006 - 2009
  中国科学院计算技术研究所，中国

• 计算机科学与技术，学士，2002 - 2006
  中山大学，中国